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Nolorem

Recherchierte Inhalte mit Quellen, kein erfundener Text

Eine KI-Content-Plattform, die erst recherchiert und dann schreibt. Ein Prüfdurchlauf liest jede Aussage gegen ihre Quelle zurück, sodass keine KI-Halluzination im Text landet.

Das Prüfpanel neben einem Entwurf: ein zur Durchsicht zurückgehaltener Beitrag, mit jedem geprüften Satz und der Quelle, die ihn stützt.

Was es kann

  • Erst recherchieren, dann schreiben

    Ein Beitrag beginnt bei Quellen, die für das Thema gesammelt wurden, nicht bei dem, woran sich das Modell zufällig erinnert.

  • Jede Aussage geprüft

    Ein Prüfdurchlauf stellt jede Zahl und jedes Zitat neben die Quelle, die es tragen soll. Was nicht standhält, wird zurückgehalten.

  • Blog und Social aus einem Plan

    Aus einem Beitrag werden Social-Posts, die je Kanal geschrieben sind, und eine Kampagne hält eine Reihe von Beiträgen bei einem Thema.

  • Inhalte in mehreren Sprachen

    Sieben Oberflächensprachen, und Beiträge werden je Markt lokalisiert, statt durch ein Übersetzungs-Widget zu laufen.

  • Veröffentlicht, wo Sie schon sind

    Konnektoren schicken fertige Beiträge an WordPress, Webflow, Ghost oder Drupal, und Ihr Blog bleibt, wo er ist.

  • Vertraulich durch Bauweise

    Die ganze Plattform läuft auf Infrastruktur, die ich kontrolliere, und Vertraulichkeit ist damit eine Eigenschaft des Systems statt eines Versprechens im Vertrag.

Woher der Name kommt

Lorem ipsum ist Blindtext. Er sieht aus wie Sprache, füllt eine Seite und bedeutet nichts. Genau das liefern die meisten KI-Schreibwerkzeuge: flüssige Absätze, die plausibel klingen und beim zweiten Lesen nichts hergeben, oder schlimmer, in denen eine Zahl steht, die nirgendwoher kommt.

Nolorem ist um die Weigerung herum gebaut, das zu tun. Kein Blindtext, keine Halluzinationen. Daher der Name.

Das Problem dahinter

Bonalogic brauchte Inhalte. Nicht weil Inhalte spannend sind, sondern weil ein Unternehmen ohne sie unsichtbar bleibt. Die Arbeit ist ernsthaft fordernd: ein Thema sauber recherchieren, etwas Lesenswertes schreiben, Bilder finden oder erzeugen, Keywords festlegen, veröffentlichen und nächste Woche wieder von vorn. Jede Stunde dafür ist eine Stunde, die nicht in Software fließt.

Zehn Blogbeiträge generieren kann jeder mit generischen KI-Werkzeugen. Was Sie dann haben, sind keine zehn Blogbeiträge, sondern zehn Risiken.

Zehn Texte, für die Sie nicht geradestehen können, im selben Ton wie die tausend anderen, die in derselben Woche generiert wurden, bauen keinen Ruf auf. Sie setzen einen aufs Spiel. Eine einzige erfundene Zahl, die stehen bleibt, kostet Sie mehr, als die zehn zusammen einbringen.

Die verfügbaren Werkzeuge deckten jeweils einen Teil ab. Ein Schreibassistent, der plausiblen Text produziert, ohne zu wissen, was bereits veröffentlicht wurde. Ein Planer, der postet, was man ihm gibt. Ein Keyword-Tool, das eine Tabelle überreicht. Keines wusste vom anderen, also ging das Ergebnis des einen jedes Mal von Hand an das nächste.

So begann Nolorem als privates Werkzeug: eine Kette von „das ist mein Fachgebiet" zu „hier ist ein eingeplanter, bebilderter Beitrag mit Quellen", bei der ein Mensch prüft statt zusammenzusetzen.

Wie es funktioniert

Die Übersicht von Nolorem, mit den Blogs, den laufenden Kampagnen und den nächsten eingeplanten Beiträgen.
Die Übersicht: welche Blogs laufen, was in der Pipeline steht und was als Erstes hinausgeht.

Erst recherchieren, dann schreiben. Ein Beitrag startet von echten Quellen, nicht vom Gedächtnis des Modells. Aussagen mit einer Zahl oder einem Zitat bekommen einen Beleg, und was sich nicht zurückverfolgen lässt, wird markiert statt veröffentlicht. Das ist der Schritt, den die meisten Werkzeuge überspringen, und genau er entscheidet, ob das Ergebnis publizierbar ist.

Das Prüfpanel, in dem jede Aussage aus dem Entwurf neben der Quelle steht, die sie tragen soll, mit einem Urteil je Aussage.
Der Prüfdurchlauf. Jede Aussage kommt neben die Quelle, die sie tragen soll, und was das nicht übersteht, geht nicht raus.
Die Schreiboberfläche von Nolorem, mit dem Entwurf in der Mitte und den gefundenen Quellen daneben.
Die Schreiboberfläche. Die Quellen bleiben neben dem Entwurf, denn Prüfen ohne Quelle im Blick ist kein Prüfen.

Blog und Social aus einem Plan. Ein Blogbeitrag wird zu Social-Posts weiterverwertet, die für sich stehen, statt wie ein Link-Dump zu klingen. Kampagnen binden eine Reihe von Beiträgen an ein Thema, sodass die Produktion eine Form hat statt ein Strom loser Artikel zu sein.

Der Weiterverwertungs-Bildschirm, der aus einem Blogbeitrag mehrere kanalspezifische Social-Posts erzeugt und einplant.
Aus einem Blogbeitrag werden Social-Posts, die für sich stehen, gleich je Kanal eingeplant.

Sieben Oberflächensprachen, mehr für Inhalte. Mehrsprachigkeit war ab der ersten Woche Pflicht, denn das Publikum ist nicht nur niederländischsprachig. Übersetzt wird auf Inhaltsebene, nicht indem die Seite durch ein Widget geschickt wird.

Es veröffentlicht dort, wo Sie schon sind. Konnektoren schieben fertige Beiträge in eine bestehende Website, WordPress und Drupal unter anderem, statt zu verlangen, dass Sie Ihren Blog umziehen.

Der WordPress-Konnektor, mit der Verbindung zur Zielseite und der Wahl von Kategorie und Veröffentlichungsstatus.
Der WordPress-Konnektor. Der fertige Beitrag geht an die Website, die Sie bereits haben.

Woran ich hängen blieb

Faktenprüfung ist mit Abstand der schwierige Teil. Ein Sprachmodell flüssigen Text produzieren zu lassen ist trivial. Es dazu zu bringen, nur zu behaupten, was eine zitierte Quelle tatsächlich stützt, ist es nicht. Der Großteil des Entwicklungsaufwands floss in einen Prüfdurchlauf, der erzeugte Aussagen gegen ihre Quellen zurückliest und zurückhält, was das nicht übersteht. Nichts sonst verschiebt die Qualität annähernd so stark.

Kontingente sind eine Produktentscheidung, keine technische. Wie viele Beiträge ein Tarif erlaubt, klingt nach einem Konfigurationswert. Ist es nicht: Es greift ineinander mit der Zahl der Blogs eines Kontos, damit ob ein gelöschter Beitrag sein Kontingent freigibt, und damit was eine Testphase zeigen soll. Das falsch zu haben bleibt unsichtbar, bis ein Kunde gegen eine Grenze läuft, die der Preisseite widerspricht.

Self-Hosting ändert die Architektur, nicht nur das Deployment. Den gesamten Stack auf eigener Infrastruktur zu betreiben macht Vertraulichkeit zu einer Eigenschaft des Systems statt zu einem Versprechen im Vertrag. Es heißt auch, dass jedes Betriebsproblem mir gehört. Der Tausch lohnt sich, bleibt aber ein Tausch.

Warum diese Seite existiert

Nolorem beantwortet eine faire Frage von jedem, der eine Zusammenarbeit erwägt: hat dieser Ein-Personen-Betrieb überhaupt schon etwas ausgeliefert? Es ist ein Produktivsystem mit der gesamten Installation für zahlende Kunden, von Abrechnung und Kontingenten bis zu Hintergrundjobs und Backups. Keine Demo.